生化培養箱過程中,存在溫、濕度變化 耦合性強、設備性能易變的問題,本文提出 了一種基于解耦補償的改進模糊控制設計 方法,保證改進模糊算法計算的控制量相 互獨立,實現對溫度和濕度控制量解耦關 系的學習,對控制量進行補償。
生化培養箱是是生物、醫學、環境保護、 農林畜牧等行業的科研機構、大專院校、生產 單位或部門實驗室的重要試驗設備,廣泛應用 于恒溫恒濕試驗、培養試驗、環境試驗等。然 而長期以來,生化培養箱的溫濕度控制存在嚴 重耦合,研究生化培養箱的溫、濕度控制算 法,提升控制精度,對相關領域的生產和科研具有重要意義。
目前國內外對生化培養箱的溫濕度控制主 要通過開關控制、單純 PID 控制及模糊控制來 實現。然而開關控制效果非常粗糙,同時會造 成設備的頻繁啟停, 降低設備使用壽命 ; PID 控制對于非線性時變、滯后較大的溫濕度控制系統來說,魯棒性不強 ;而單純的模糊控制器 存在靜差,控制精度不夠高。同時大部分生化 培養箱控制系統由于沒有
考慮系統溫、濕度的 相互影響,加上生化培養箱模型的不確定性以 及過程參數受環境影響變化大,導致對溫、濕 度控制的精度不理想。
本文針對生化培養箱工作過程中溫、濕度 變化的耦合性強,以及傳感器性能曲線受外界 干擾較大等問題,為更好滿足生化培養過程對 溫、濕度指標的工藝要求,采用神經元對溫濕 度控制進行解耦,同時采用變參數模糊控制, 提升控制系統自調節能力,提高茶葉品質。
溫差電偶不需要任何制冷劑,故無泄漏, 對環境無污染,可連續工作。本作品沒有旋轉 部件,不會產生回轉效應。溫差電偶沒有滑動 部件是一種固體片件,因而工作時無震動,無 噪聲,無磨損、壽命長,安裝容易,可靠性 高。溫差電偶尺寸小,重量輕,適合小容量、 小尺寸的特殊的制冷環境。它把人們生活中無